Εφετείο Κρήτης

Δικαστικό Μέγαρο Χανίων (2ος όροφος), Πλ. Ελευθερίας 1, Τ.Κ. 73132

Menu
  • Αρχική/ανακοινώσεις
  • Εφετείο
    • Διοίκηση
    • Γραμματεία
      • Ποινικό Τμήμα
      • Πολιτικό Τμήμα
      • Διοικητικό Τμήμα
    • Ιστορία
    • Δικαστικό Μέγαρο Χανίων
  • Υπηρεσίες
    • Συνθέσεις και Δικάσιμοι
      • Δικαστικό Έτος 2025-2026🆕
      • Δικαστικό Έτος 2024-2025
      • Δικαστικό Έτος 2023-2024
      • Δικαστικό έτος 2022-2023
    • Ψηφιακά αντίγραφα αποφάσεων Πολιτικού Τμήματος
    • Ολοκληρωμένο Σύστημα Πρακτικών Δικαστηρίων
    • Έκδοση ηλεκτρονικού παραβόλου (e-Παράβολο)
    • Ηλεκτρονικό Πινάκιο
    • ΟΣΔΔΥ-ΠΠ
  • Χρήσιμα
    • Διαδικασίες Ποινικού Τμήματος
    • Διαδικασίες Πολιτικού Τμήματος
    • Ορκωμοσίες Δικηγόρων
    • Δικαιολογητικά αμοιβής από αυτεπάγγελτο διορισμό δικηγόρων
    • Εθνικό Μητρώο Διοικητικών Διαδικασιών
    • Ιστοσελίδες Εφετειακής Περιφέρειας Κρήτης
  • Πρόσβαση
  • Επικοινωνία
  • English
Menu
  • Home
  • LearnPress Ακαδημία Ψηφιακών Δεξιοτήτων Εφετείου Κρήτης
  • Λεξικό σύγχρονων όρων Πληροφορικής

Λεξικό σύγχρονων όρων Πληροφορικής

Curriculum

  • 1 Section
  • 51 Lessons
  • 2 Hours
Expand all sectionsCollapse all sections
  • 50 σύγχρονοι όροι Πληροφορικής
    52
    • 1.1
      Πρόλογος
      2 Minutes
    • 1.2
      Ακεραιότητα δεδομένων
      2 Minutes
    • 1.3
      Αλγοριθμική προκατάληψη
      2 Minutes
    • 1.4
      Αλγόριθμος
      2 Minutes
    • 1.5
      Ανάκτηση δεδομένων
      2 Minutes
    • 1.6
      Ανοιχτά Δεδομένα
      2 Minutes
    • 1.7
      Ανωνυμοποίηση
      2 Minutes
    • 1.8
      Απλούστευση διαδικασιών
      2 Minutes
    • 1.9
      Απομακρυσμένη πρόσβαση
      2 Minutes
    • 1.10
      Αυθεντικοποίηση
      2 Minutes
    • 1.11
      Βάση Δεδομένων
      2 Minutes
    • 1.12
      Βιομετρικά δεδομένα
      2 Minutes
    • 1.13
      Διαδίκτυο των Πραγμάτων
      2 Minutes
    • 1.14
      Διαθεσιμότητα δεδομένων
      2 Minutes
    • 1.15
      Διαλειτουργικότητα
      2 Minutes
    • 1.16
      Διαλογορομπότ
      2 Minutes
    • 1.17
      Διεπαφή Προγραμματισμού Εφαρμογών (API)
      2 Minutes
    • 1.18
      Διεύθυνση IP
      2 Minutes
    • 1.19
      Εμπιστευτικότητα δεδομένων
      2 Minutes
    • 1.20
      Εξόρυξη Δεδομένων
      2 Minutes
    • 1.21
      Επαυξημένη Πραγματικότητα
      2 Minutes
    • 1.22
      Επεξεργασία δεδομένων
      2 Minutes
    • 1.23
      Εύρος ζώνης
      2 Minutes
    • 1.24
      Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση
      2 Minutes
    • 1.25
      Κατάρτιση προφίλ
      2 Minutes
    • 1.26
      Κρυπτογράφηση
      2 Minutes
    • 1.27
      Κρυπτονόμισμα
      2 Minutes
    • 1.28
      Κυβερνοασφάλεια
      2 Minutes
    • 1.29
      Λογισμικό ανοιχτού κώδικα
      2 Minutes
    • 1.30
      Μεγάλα Δεδομένα
      2 Minutes
    • 1.31
      Μεταδεδομένα
      2 Minutes
    • 1.32
      Μετάπτωση δεδομένων
      2 Minutes
    • 1.33
      Μηχανική Μάθηση
      2 Minutes
    • 1.34
      Ολοκληρωμένο Πληροφοριακό Σύστημα
      2 Minutes
    • 1.35
      Ποιότητα Υπηρεσίας (QoS)
      2 Minutes
    • 1.36
      Προβλεπτική Δικαιοσύνη
      2 Minutes
    • 1.37
      Σκοτεινός Παγκόσμιος Ιστός (dark web)
      2 Minutes
    • 1.38
      ΣΥΖΕΥΞΙΣ
      2 Minutes
    • 1.39
      Τείχος προστασίας
      2 Minutes
    • 1.40
      Τεχνητή Νοημοσύνη
      2 Minutes
    • 1.41
      Υπολογιστικό νέφος
      2 Minutes
    • 1.42
      Ψηφιακό αποτύπωμα
      2 Minutes
    • 1.43
      Ψηφιακή Εγκληματολογία
      2 Minutes
    • 1.44
      Ψηφιακή Προσβασιμότητα
      2 Minutes
    • 1.45
      Ψηφιακό Πιστοποιητικό
      2 Minutes
    • 1.46
      Ψηφιακός Μετασχηματισμός
      2 Minutes
    • 1.47
      Blockchain
      2 Minutes
    • 1.48
      Botnet
      2 Minutes
    • 1.49
      Cookie
      2 Minutes
    • 1.50
      Deepfake
      2 Minutes
    • 1.51
      Metaverse
      2 Minutes
    • 1.52
      Κουίζ λεξικού όρων
      15 Minutes10 Questions

Μηχανική Μάθηση

💡 Ορισμός:
Η Μηχανική Μάθηση (Machine Learning) είναι ένας κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης που επιτρέπει στους υπολογιστές, μέσω μαθηματικών μοντέλων και αλγορίθμων, να μαθαίνουν από δεδομένα και παραδείγματα, να εντοπίζουν πρότυπα και συσχετίσεις και να βελτιώνουν σταδιακά την ικανότητά τους να προβλέπουν ή να λαμβάνουν αποφάσεις, χωρίς να χρειάζεται να προγραμματιστούν ρητά για κάθε ενέργεια — με άλλα λόγια, πρόκειται για τη διαδικασία μέσω της οποίας ένας υπολογιστής «εκπαιδεύεται» όπως ένας άνθρωπος, ώστε να χρησιμοποιεί την εμπειρία που αποκτά από τα δεδομένα για να επιλύει νέα προβλήματα ή να παρέχει χρήσιμες προτάσεις.

📘 Παράδειγμα:
Ένα σύστημα Μηχανικής Μάθησης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αναλύει μαρτυρίες ή καταθέσεις και, μέσα από τη μελέτη πολλών παρόμοιων περιπτώσεων, να αναγνωρίζει πρότυπα στη γλώσσα ή στο ύφος που ενδέχεται να δείχνουν ασυνέπειες ή αξιοπιστία. Έτσι, μπορεί να λειτουργεί ως εργαλείο υποστήριξης για τον δικαστή, προσφέροντας ενδείξεις που χρειάζονται περαιτέρω ανθρώπινη αξιολόγηση.

Μετάπτωση δεδομένων
Prev
Ολοκληρωμένο Πληροφοριακό Σύστημα
Next
  • Πολιτική Απορρήτου | Cookie Policy
  • Δήλωση Προσβασιμότητας | Accessibility Statement

  • Πρόσβαση | Location
  • Επικοινωνία | Contact
© 2025 Εφετείο Κρήτης | Powered by Minimalist Blog WordPress Theme